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在世界顶级会议的千人报告厅里做60分钟汇报是种什么体验?
一点不矫情的说,这个问题宁为还真答不上来,强答的话,大概也只能说一句,感觉还行。
因为即便已经开始坐在主席台上,能清晰看到下方的一排排人头,甚至还能找到就坐在第一排的沈教授、那位风格能自由切换的露西女士,跟他最熟悉的余兴伟。
但他完整的思绪依然不在会议上,脑子里不停蹦出的那些数学公式,直接让下方一个个业界大佬、顶级科技公司的技术官们幻化成了一个个数学符号。
怎么说呢?
他第一次有这种感觉的时候,开始跟N-S方程死磕,并孕育出了湍流算法;第二次出现这种感觉,他开始研究人工智能,并宁愿晚一年考研,也要申请下来EDA项目;而今天,这是第三次。
就好像他的大脑里有什么东西在指引他应该前进的方向,当他遇到类似深入的讲解,就会启动,促进多巴胺的分泌,让他辗转反侧,让他欲罢不能……
又或者他的大脑想搞事情,搞大事情。
所以紧张?不存在的!
哪个数学家会看到上千个数学符号就紧张?即便是紧张,他也怕自己会忍不住冲动又去申请个新项目。
要知道他可是答应过鲁东义,明年爬也要爬取燕北大学数院继续数论的研究。
此时宁为只是纯粹按照惯性,阐述着早已经准备好的摘要。至于这帮人会提出些什么问题,完全不在他考虑之列,他甚至都懒得在汇报中根据PPT上的内容去引申,以延长报告时间,来缩减提问时间。
于是原本准备四十分钟完成的汇报,半个小时便翻到了PPT的最后一页。
当然这些恍惚的情绪,台下人是基本看不出来的,因为宁为的语言依然流利,需要的数据引用,也是张开就来,几乎没有半点卡顿。
所以这么快讲完,意外的只有他自己……
“额,嗯,以上就是湍流算法的设计思路跟方法概述,谢谢大家。”
台下应景的响起了一阵掌声,不算多热烈,更多的是礼貌。
毕竟一篇起码要研究一周甚至更多时间,才能大概有个轮廓的开创性论文,要浓缩成一个半小时汇报完的摘要,其实内在的干货不可能太多。
起码他不能详细讲述论文中每一次数据迭代的处理,函数的发散跟收敛,每次递归判定、筛选及关联函数或方程的意义。
宁为不知道台下这上千人中,有多人曾仔细研究过他的论文,但他能肯定的是,如果没有事先做足功课,把他的论文通读三遍,并做好笔记的情况下,肯定是听不懂的。
所以掌声并没有让他有所触动。
他只是静静的坐在位置上,让自己注意力更加专注于会议上,等待着台下的大佬们提出疑问。
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