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如果你有一百个关注者，那么你是一家校园报纸；如果你有一千个关注者，你是一个镇本地的媒体；如果你有一万个关注者，那你能影响一个小一些的城市；如果十万个、一百万个甚至是一千万个又会怎么样？
等到你有一千万个关注者，我相信你的影响力能够和纽约时报媲美。
所以既然Quora让用户成为媒体，那为什么Quora不自己做媒体？
因此我们推出了Quora金选！”
这是类似知乎日报和知乎盐选的结合，阿美利肯人更能理解淘金，所以用的是金选。
盐选老外品不出这个意境。
周新在台上踱步：“Quora金选每三天发布一期，会汇聚这三天里整个Quora点赞数最高的回答。
不会重复选取同一个问题下的不同回答。
比如A问题有两个回答，排名第二的回答，比B问题排名第一的回答点赞数还要更高，我们依然不会选择A问题里排名第二的回答。
整个Quora金选由20个回答组成，我们内部测试过，这大概是一份纽约时报的内容量。
里面16个回答是按照赞同数排序和问题不重复生成，其中4个问题是根据你的喜好生成。
我们研发了最新的推荐算法，推荐算法会根据你的浏览和你的点赞，计算出你最感兴趣的问题，然后选取点赞数最多的回答推送给你。”
李彦宏确实是顶级人才，对搜索引擎有着极其深入的研究。
推荐算法并不稀奇，最早可以追溯到1992年。
当时施乐公司的帕拉奥图研究中心提出一种基于协同过滤算法的推荐系统，并将其用于垃圾邮件过滤。这是最早的推荐算法。
但是一直要到2003年，亚马逊才开始把推荐算法利用起来，试图把用户有可能喜欢的商品推荐给他。
周新只是和李彦宏提出这个概念，并且大致讲了他的理解，百度在短短三个月时间里，就完成了可以商用的推荐算法，并且应用在了Quora金选上。
在周新提到Quora金选后，背后的屏幕上也从Quora变成了Quora精选。
周新继续说：“每份纽约时报的价格是美元，周日纽约时报的价格是美元。
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