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这些最为宝贵的东西基本上都凝练在当今最为著名的学习框架之中了，Tenserflow，Pytorch……
还有某GPT使用的Transformer框架，这些好像游戏引擎一般的东西能够让一个初学者实现以往大学教授和专家都做不到的智能体。
但这对刘天阳用处并不大，毕竟他现在是要从零开始搭建一个人工智能体，简单的搬轮子可没办法达成系统的要求。
“唉，先去看网课吧，估计这个任务要卡一段时间了。”
刘天阳放弃了走捷径的方法，开始从最基础的知识开始学起。
编程语言如C++、Python，数学知识如线性代数、概率论、微积分还有统计学基础，这些看着就让人头大的东西已经是整个AI体系中最为基础的那一部分了。
作为一个专科毕业，已经近十年没有碰过数学的纯种学渣，刘天阳看了没一会便是头昏脑胀。
那些方框框和七扭八拐的符号在他眼里就好像会跳舞的小人一般，压着自己可劲看了两天，刘天阳发现自己居然做噩梦了！
“握草，奶奶的在梦里都不放过我。”
刚被几个积分符号追了半天，最后又被链式求导团团围住的刘天阳躺在地上，决定不头铁了。
人常说，于实践中学习才是最快的。
他决定把吴恩达网课里的那个最基础的单层神经网络抄一遍，以此为主干查漏补缺，而不是漫无目的的到处乱看。
如此一来，刘天阳每天白天加工模具，晚上就坐在寝室里看网课，码代码，过的那是一个充实。
说实话，高三都没这么忙过。
如此搞了好几天，在炒出初版代码的同时，刘天阳买的显卡也终于是到货了。
看着这些个头极小，却花了几十万大洋的东西，刘天阳便是一阵肉痛。
“早知道晚点买了，现在这也用不上啊，要是放坏了怎么办？”
知道电子产品就怕长时间不用的刘天阳决定把显卡装到自己机箱里，正好也训练一下刚抄完的算法。
高达312TFLOPS的算力对于这种简单的家伙自然是降维打击，没怎么花时间，训练误差和损失函数的值便拉平成一条直线。
刘天阳用测试数据跑了一下，检验了下自己算法的效果。
好消息，它有用，的确完成了分类。
坏消息，分类分反了。
刘天阳检查了半天，也没找到是哪个变量的值传错了，又或者中间变量名输错了。
或许把一开始的名字对调一下就能解决问题，但这不治根啊！
精神陷入疲惫的刘天阳瘫倒在椅子上，眼睛无神的看着屋内，却是扫过了那个好像电工操作台一般的建筑。
初级制作台
刹那间，一个奇妙的想法从他大脑里流转而过。
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