第41章 完成算法构建(2/3)

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  不是那种面向论文的研究,而是面向实际应用。

  会后,饭桌上,刘天阳提出了自己之前早就规划好的学习计划,工大老师对此自然是满口答应。

  当时就安排一个博士帮他办进门手续,还说让他们可以在学术上多交流交流。

  而这,也正是刘天阳这么着急赶来买车的主要原因,从红星玩具厂到某工大实在是太远了。

  每天打车麻烦不说,就这种还时不时冷一下的鬼天气,刘天阳可不乐意站在外面等。

  “诶,这车开着真容易,就跟玩具一样。”刘天阳对于自己的新车极为满意,他倒不在乎操纵感,底盘什么的。

  对于一个只求代步的人来说,车子稳,开着轻巧就行。

  “不知道能不能被终端收进去,要是能这样的话,这辆车连充电都省了,那就太方便了。”

  【Beyond汉】

  【捕捉等级:12】

  【无法捕捉,请提升指挥中枢等级。】

  握草,这车的捕捉等级怎么这么高,快跟自己的高端主机一样了。

  12级的捕捉等级让刘天阳望而兴叹,只能被迫放弃了原本的打算。

  ……

  一连几天,刘天阳都是两耳不闻窗外事,一门心思钻研深度学习算法,甚至就连模具加工,也找了借口把一些不那么紧急的往后推了推。

  毕竟人工智能核心即便是做出来也需要进行训练,刘天阳早就想好了这些核心目前该用在什么地方。

  五轴机床上肯定要放一个,这已经算是目前整个厂子里最有技术含量的了。

  剩下两个则分别放在注塑机和流水线上,这样一来,只要训练室拥有的传感器足够多,那么只需要三个专用人工智能便可以全自动完成整个玩具厂的生产工作。

  而这一切,都是刘天阳为了以后的发展而做的提前投资。

  “这里需要再加入一个隐含层,不然这个神经网络的扩展性就有些偏弱了。”

  意识空间中,刘天阳面对一个非常庞大,看起来就好像一颗参天巨树的树根一般的多层神经网络,不断的调整着其中的一些连接顺序。

  为了增强神经网络的通用性,刘天阳需要在设计之初便保留许多神经元的冗余,并在训练时采用分配权重和剪枝的方法来修除那些多余的部分。

  这样子便可以做到性能与效率的统一,寻找一个多重维度上的最优平衡点。

  “看样子差不多了,拿来检测一下吧。”刘天阳退出这种状态,决定再一次试试现在的多层神经网络能否满足系统的要求。

  【自下而上式人工智能核心】

  【需求材料:高性能张量运算单元,要求计算速度大于300TFLOPS】

  【已获取】

  【前置知识:神经网络构建,梯度优化算法,正则化技术,评估指标构建】

  【已完备】

 

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