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AI模型的出现将会是下一次工业革命的标志性事件。
而现在看，八成是了——而这不是预测，这就是2041朝着这个方向去推动的。
就现在而言，是走在半路上，用程旭的话说，现在所有正在训练的工业模型都只能算半个。
“那完全的AI模型什么时候才能出现呢？”向林忍不住问道。
“等类记忆存储芯片投入使用，”程旭直接说道：“工业模型的训练能够从‘集合’转变为‘个体’的时候，就可以称之为真正的工业模型了。
“现在的训练，不管是工业AI模型还是语言模型，都是从数据到产出的，而无法从产出到数据，换言之，它是没有‘记忆’的。
“通过一个月的训练，它成长了，但是，为什么成长的，那些数据起的关键作用？是不明确的。条件概率模型帮我们去掉了90%的训练量，但留下的10%也并不全然都是有效的。
“它本身依然是概率模型，同样并没有准确的路线和答案。但，真正的工业模型，它应该是一个具有成果预期的线路明确可控的模型。
“什么叫线路明确可控呢？这就是一个【学习-成长-总结-反思-再成长】的五联完整提高过程，而且这个过程的可重复性也提供了螺旋上升的空间。
“而现在的半AI模型只做到了前一半——具有成果预期，但它的成长线路实际是不明确的。”
向林听得眼角直抽抽，这后一半不是只有人才能做到吗？
你还能指望一个机器明确的知道它自己干了什么？然后就算是有数据日志，那也得是人去看，人知道啊，机器怎么知道？而且知道了还有反思的过程，你确定这是机器能做的？
“对这个感兴趣？”
看着眉头一会儿舒缓一会儿紧皱的向林，程旭也是笑道：“下一个阶段，2041实验室的课程就会是人工智能【接收到并执行】【记录且执行】【知道了要执行】这三种基本过程究竟有什么区别。
“这是五联成长过程的一个关键前提，也是下一阶段人工智能能否突破的关键性指标，【类记忆存储芯片】成效也在这里体现，真要有兴趣可>> --
以过来一起听听。”
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