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但台积电的7nm就是实实在在的7nm吗？也不是！
台积电的命名方式也并非是按照的实际物理数值，它的dUV7nm制程工艺，甚至不及英特尔的N10。
而且越往后的制程工艺虚标的越厉害，5nm4nm之类的更是虚的不行，这也算是晶圆厂的常规操作了。
“6nm对标台积电的N6，实际跟N7p几乎就是等同的，甚至比N7p还要差一些。实际上没有什么质的的差距，只不过，台积电的N6和N7+那都是用的极紫外光EUV光刻机。”
不过又想了一会儿，梁振还是点了点头：“应该没有问题。”
梁振现在对程旭那就是盲目的信任，什么dUV、EUV的，往上莽也就是了。
当然，这是因为他心里清楚，这本身也没有达到沪上微电子这台SSA800\/20光刻机的理论极限，以他对程旭的了解，程旭既然说出了7nm，那指定是瞄着最强的7nm去的。
另外，梁振如此有信心，还有一个非常关键的原因。
“你们都知道，最终制约我们能不能成功的因素，不是我们能不能制造，而是最终良品率和产能爬坡的速率。”梁振如此说道。
华芯国际的几个人纷纷点头。
如果非要制作一个5nm的芯片，就现在都不是完全不能，不计代价是能做出来的。关键是不能量产，完全就没有意义。
“所以，伱们知道那半个工业AI芯片和智能模型是干什么的了吧？”梁振笑道：“只要你们成功一次，就能总结和学习成功的经验并应用于下一次的生产，它就会有所提升。
“而每一次的提升，都又能给模型提供更多的学习和训练素材，实现螺旋式的飞速提高过程。只要你们能够不计代价成功生产出一片晶圆，那么这个大门就打开了，提升那是飕飕的。”
梁振至今还难以忘记，在沪微的车间，程旭训练AI模型时的效率，只>> --
要进入了状态，突出的那就是一个快。
“也就是说，通过这个模型的训练，能够把极限变成常态？”华芯国际的工程师代表瞬间就兴奋了，这意味着什么？
制约晶圆厂工艺提升的根本原因是造不出来吗？
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