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“确认。”
对小沙的能力进行升级，其实是可以直接走消耗10万能量值进行专业能力增强的。
郝成之所以还要自己写一个模型算法，然后升级这个算法模型，他就是想看看，这个升级后的模型算法，是否能够和小沙的能力进行融合，从而达到一致的效果。
他猜测大约是可以的——这是他通过两节课的学习，又经过了自己无数的思考得出的结论：
知识凝聚意图，以及微意识体形成之后的成长过程，都是可以通过融合能力模型来实现的。
【升级中，请稍后……】
【基于端侧和助理AI的个性化信息获取算法模型升级完成，可融合至小沙的能力，是否融合？】
“融合！”看到这几个结果，郝成脑子里瞬间就冒出了两个字“果然”！
小沙的成长是可以通过融合其它AI模型的能力来实现的，郝成甚至有猜测：就是花费10万经验值进行的专业能力增强，也是融合了一个专业能力模型的缘故，只不过那个是以自己未知的方式来实现的。
当然了，现在这个融合过程，他只是知道可以这么做，至于怎么去做，还需要慢慢研究，而且他的心里已经有一些思路了。
……
回到这个【基于端侧和助理AI的个性化信息获取算法】本身，郝成原本的想法是粗糙的。
但这个思路却完全正确，比如，一个人对信息的获取一定不是一成不变的，这样等于是在自造信息茧房。
所以这个模型，从根本上它的角色就是一个轻度替代操作，为了帮助用户更快速的在一大堆的信息中筛选出自己感兴趣的，文字、视频、观点等等。
这从根本上说，甚至和目前各大平台的信息推荐算法都只有能力上的区别而没有本质上的区别。
只有一点最关键：那就是这个信息推荐的决策权会从平台转移给用户和它的助理，而平台的角色就变成了单纯的信息生产者。
用何钢的话说，这就是一种砸锅的操作。
不过，郝成也没有指望它一次就能天翻地覆，只是告诉大家，我们还可以有这么一个自主可控的选择，仅此而已。
而且事实上，现在的小沙已经事实上具备一些这样的能力，而且很多人都已经在用了——比如识别观点，精准屏蔽等。
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