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【升级条件：1.完成三个人工智能核心的训练：0/3】
终端的升级任务也随着据点的升级而更新，不过新出现的任务却不像以往那么容易完成了。
毕竟其需要的是训练好的人工智能核心，并非像以往那般，只需要生产出来就好。
而且这个做出来，也不是那么好整的，刘天阳查了查所谓的计算‘速度大于300TFLOPS’是什么概念，最后结果却让他大吃一惊。
张量运算单元其实就是对显卡核心内部AI计算单元的学术说法，而目前市面上能满足这个能力的除了某皮衣黄之外，就剩下某歌了。
国产芯片虽说近来发展突飞猛进，但终究还是差了一丝，即便是最为先进的升腾910芯片，也只有280TFLOPS。
而与之相对的，皮衣黄最为先进的H100SXM的训练端计算速度达到了惊人的1979TFLOPS，这俩根本不是一个量级的选手。
而且蛋痛的是，那个家伙被禁运了，好在系统的要求只用A100或者A800这种几年前就已经出现的旧型号就能满足。
‘嗨呀，幸好要求不高，而且看上市时间，都是好几年前了，不是说电子市场摩尔定律嘛，估计还挺便宜呢。’
刘天阳兴冲冲的打开某多多想要砍一刀，却被那五位数的数字惊掉了下巴。
‘握草，最便宜的都要7万块钱，这特么把人当猪宰啊。’
他不信邪的看了看某宝，发现更离谱，不仅没两家店卖，而且价格居然来到了十几万。
‘奶奶的，等我将来科技爬上去了，一定要造出比皮衣黄牛逼十倍的显卡，让这老登把裤衩都亏进去！’
一边嘟囔着，刘天阳无奈的下单了三张显卡，还特意嘱托店家快点发货，别整坏了。
‘这么贵的东西，肯定顺丰空运，亲您就放心吧。’
‘如果用的满意，请打個好评哦，使用上的技术问题请直接联系我们就好。’
硬件已经下单，接下来就是软件上的学习了。
“嗯……神经网络构建，梯度优化算法，正则化技术，评估指标构建，让我看看。”
制作一个核心需要的知识很是繁杂，刘天阳对着每一个知识点都搜了一下，发现其全部展开来，完全就是整个深度学习的理论基础。
而刘天阳用的所谓大模型，其实就是深度学习的一种，只不过因为其数据量大，神经网络单元极为复杂，才被称之为大模型。
“擦，这根本无从下手啊。”
如此庞大的理论知识群，让刘天阳根本找不到一个好的切入点，这些知识彼此之间相对独立，但在应用的时候却又搅和在一起。
仅仅是记住那些抽象的公式其实没什么大用，因为大部分的经验知识都是众多专家学者通过实践一点一滴积累的。
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