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add=ρ^1(proj11，succ·[proj33]）
完美无瑕。
类似地，乘法器mult=ρ^1(zero，add·[proj13，proj33])
前继函数，减法器等等基本运算都可以据此定义，只需要proj，zero，succ三种原始函数和组合·，原始递归ρ这两种基本操作。所有完全函数都可以据此构造。
那么“偏函数”呢？
构造偏函数还需要额外的一个操作：最小化。
如果我们有一个函数f:N^n+1—N (这里^代表上标，虽然不好看，但实在是敲得太麻烦没有耐心了)，具体的f(a1，...an，x)，其中a1，...an是固定参数，x是可变参数。
那么最小化操作为：μ^nf:N^n—N它会找到给它输入的n个参数里，最小的一个，并输出
比如f(5，4，3，2，1，0)=0
如果遇到重复参数，那么就输出第一个最小的。
比如f(5，4，3，2，1，1)=1
假设我们有一个投影函数长这样：
proj21:N^2—N (proj21中的2是上标，1是下标，下同，写不动摆烂了)
那么μ^1proj21:N—N
举个栗子：
假如我们给proj21弄一个最小化操作：μ^1proj21(1)，其中1是固定参数。
如果我们穷举一下可变参数，就会发现：
proj21(1，0)=1
proj21(1，1)=1
我们永远也拿不到0，也就不存在最小化。也就是说，对于μ^1proj21而言，并不是每一个输入都对应一个输出，所以应用最小化操作，我们成功地构建了一个偏函数。
加减乘三种操作都在上文构建过了，现在就只剩下一个除了。除法div需要用最小化操作来构建。
假设，我们收到两参数a和b，想求a/b，那么其中存在如下关系：
a=q×b+r，其中0≤r＜b
我们想要的就是满足式子q×b≤a的最大的q，这等同于满足(q+1)×b＞a，于是带余除法被转化为了一个最小化问题：
找到最小的q使其满足(q+1)×b＞a
也就是构造一个函数f:N^3—N
f(a，b，q)=1如果(q+1)b≤a，=0如果(q+1)b＞a
f(a，b，q)=lessthanequal(mult(succ(q)，b)，a)
f=lessthaneual·[mult·[succ·[proj33]，proj32]，proj31]
其中lessthanequal=iszero·sub
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